Bekijk de video om het verschil te leren tussen Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep learning.
Er zijn ontzettend veel waardevolle toepassingen te maken met machine learning. Zo verzamelen organisaties steeds meer mate data over hun producten, klanten en markten. Als je een project met machine learning overweegt is het belangrijk te kijken welk probleem je op wilt lossen. Welke data is daarvoor beschikbaar en wat is de kwaliteit van die data.
Een groot verschil met business intelligence is dat je met machine learning vooruit kunt kijken. Daar waar business intelligence vooral terugkijkt in de tijd. Het mogelijk maken van voorspellingen is een cruciaal element.
Machine Learning kent een aantal bestaans vormen:
- Supervised Learning waar de modellen geholpen worden door de mens. Door bijvoorbeeld afbeeldingen te markeren met dingen die erop te zien zijn, kunnen nieuwe afbeeldingen daarmee vergeleken worden
- Unsupervised learning. Hierbij gaat de computer zelf op zoek naar verbanden in data. Zo kan data die veel overeenkomsten vertoond worden herkend. Ook kunnen clusters van data worden herkend.
- Deep learning Het meest kenmerkende van deep learning is that de modellen veel complexer zijn, zogenaamde artificial neural networks. Deze zijn geinspireerd op het menselijke brein en kunnen ook veel grotere datasets verwerken.
- Reinforcement Learning Een implementatie van machine learning waarbij het neural netwerk wordt verbeterd door succes te belonen en falen te straffen.
Er gaat een lange historie achter het concept van machine learning. De eerste stappen werden gezet in de jaren 50 van de vorige eeuw. De basis werd gelegd door met behulp van statistiek patronen te herkennen in data. Het heeft heel lang geduurd voordat het echt bruikbaar werd. Enerzijds door gebrek aan computer kracht maar ook omdat methodes, algoritmes en neurale netwerken moesten worden ontwikkeld.
Artificial Intelligence, een blik in de toekomst
Er zijn vele films gemaakt met artificial intelligence en de meesten bedreigen de mens en de wereld. Hoewel dit best mogelijk is als we niet goed opletten bij het bouwen van een echte AI zijn er ook positieve scenario’s te bedenken. De grootste problemen waar de mens mee worstelt, zoals gezondheid, geluk, kennis en vrede zouden met behulp van AI kunnen worden opgelost. Van nanorobots aangestuurd door een centraal brein die medicijnen afleveren tegen kanker. Maar ook adviseurs van de regering om crisissen te voorkomen of oplossingen bedenken die strijdende partijen ten goede komen.
Maar met machine learning zijn ook vandaag al ontzettend mooie toepassingen te maken. Door computers met hun ijver verbanden te laten vinden waar de mens nooit op was gekomen. Dit kan helpen bij het analyseren van problemen, voorspellen van financiële resultaten en identificeren van kansen en bedreigingen. Lees meer
