Computer Vision is een vorm van artificial intelligence waarbij software beelden analyseert en op basis daarvan situaties kan analyseren. Dat begint dus met een herkenning. In dit geval herkent de software een mens, maar ook zijn bagage.
Zolang iemand in beeld is worden deze “objecten” gevolgd en zijn mens en bagage aan elkaar gekoppeld. Als die koppeling wordt verbroken voor een bepaalde tijd kan daar een bericht van worden gestuurd naar de meldkamer of een dichtstbijzijnde beveiligings medewerker.
Laat iemand dus bagage achter om even een winkel in te lopen, wordt daar een melding van gemaakt. Maar ook als een iemand een verdacht pakje achterlaat en vervolgens wegloopt.
Het overgeven van bagage is wel een aandachtspunt. Het zal nu altijd resulteren in een melding. Meestal zal dat volstrekt legaal en ook de bedoeling zijn. Denk hierbij aan familie die helpt met het dragen van bagage naar de trein en dan afgeeft aan de reiziger.
Maar ook hier kunnen illegale vormen van bestaan, zoals drugskoeriers die pakketjes meekrijgen.
Intra kan nu niet zien of een overdracht legaal of illegaal is. Dat is wel te trainen, als voldoende beeldmateriaal beschikbaar is van zowel legale als illegale vormen van overdracht van bagage.
Toch levert Intra al direct een bijdrage aan de veiligheid als organisaties dit invoeren. Intra is namelijk altijd waakzaam en niets ontgaat hem zolang het in beeld plaatsvind. Maar dat laatste geldt ook voor meldkamers.
Privacy van personen is belangrijk, ook in het openbaar. Intra kan hier heel goed mee omgaan. Zo kunnen we beelden niet tonen of opslaan maar alleen weergeven wat er gebeurt in de vorm van bewegende puntjes.
Een stipje wordt dan rood als een persoon bagage achterlaat. De camera kan dan een foto maken en dat tonen in het dasboard, zodat beveiligers weten wie ze aan moeten spreken.
Als er een gerechtvaardigd belang is voor monitoring kan wel beeldmateriaal worden getoond en opgeslagen.
